* 觀察法(observation)：

　　不對(duì)目標(biāo)群體進(jìn)行干預(yù)而得到數(shù)據(jù)。

　　實(shí)驗(yàn)組(treatment group)：

　　對(duì)該組中的個(gè)體進(jìn)行干預(yù)。

　　* 對(duì)照組(control group)：

　　不對(duì)該組中的個(gè)體進(jìn)行干預(yù)。

　　* 影響因子(factor):

　　會(huì)對(duì)實(shí)驗(yàn)對(duì)象產(chǎn)生影響

　　* 變量混淆(confounded)：

　　無法分離因子的影響

　　* 協(xié)同作用(common response)：

　　多個(gè)因子共同造成影響

　　* 安慰劑(the placebo effect)：

　　心理作用導(dǎo)致的變化

　　* 單盲試驗(yàn)(single blinding)：

　　實(shí)驗(yàn)者知曉每一個(gè)體是否受到預(yù)先設(shè)置的干預(yù)，而被實(shí)驗(yàn)者不知曉。

　　* 雙盲試驗(yàn)(double blinding)：

　　實(shí)驗(yàn)者與被實(shí)驗(yàn)者都不知曉每一個(gè)體是否受到預(yù)先設(shè)置的干預(yù)。

　　* 簡單隨機(jī)抽樣(simple random sampling)：

　　隨機(jī)地從總體中選取個(gè)體，每個(gè)個(gè)體被選到的概率是相等的。

　　* 系統(tǒng)抽樣(systematic sampling)：

　　首先將總體中的個(gè)體編號(hào)、排序，而后按照固定步長進(jìn)行抽樣。

　　* 分層抽樣(stratified sampling)：

　　首先將總體中的個(gè)體按照某一特征或標(biāo)準(zhǔn)劃分為不同的層(strata)，而后從每層中進(jìn)行抽樣。特征是每個(gè)層中的個(gè)體具有相似性。

　　* 整群抽樣(cluster sampling)：

　　首先將不同特征的個(gè)體劃為分一個(gè)群(cluster)，而后從每個(gè)群中進(jìn)行抽樣。特征是每個(gè)群具有多樣性。

　　AP統(tǒng)計(jì)學(xué)考試知識(shí)點(diǎn)三、概率

　　* 頻數(shù)(frequency)：

　　某一結(jié)果出現(xiàn)的次數(shù)。

　　* 頻數(shù)(frequency)：

　　某一結(jié)果出現(xiàn)的次數(shù)。

　　* 頻率(relative frequency)：

　　某一結(jié)果出現(xiàn)的次數(shù)占實(shí)驗(yàn)次數(shù)的百分比。

　　* 概率(probability)：

　　某一結(jié)果出現(xiàn)可能性的大小，介于0和1之間。不可能事件(impossible event)的概率是0，必然事件(certain event)的概率是1，但反之不正確，概率為0的事件不一定是不可能事件，也有可能發(fā)生，概率為1的事件也可能不發(fā)生。

　　* 大數(shù)定律(the law of large numbers)：

　　實(shí)驗(yàn)次數(shù)越大，頻率越穩(wěn)定，且取決于事件本身的概率。

　　* 基本公式：

　　* 條件概率(conditional probability)：

　　給定某一事件發(fā)生的條件下，另一事件發(fā)生的概率。

　　* 隨機(jī)變量(random variable)：

　　該變量的取值取決于實(shí)驗(yàn)的結(jié)果。

　　* 離散型(discrete)：

　　隨機(jī)變量的取值是一個(gè)一個(gè)的。

　　* 連續(xù)型(continuous)：

　　隨機(jī)變量的取值是連續(xù)不間斷的。

　　* 分布(distribution)：

　　實(shí)驗(yàn)結(jié)果出現(xiàn)的規(guī)律。

　　* 單總體均值檢驗(yàn)：

　　此時(shí)需考慮總體方差是否已知：

　　(1)若已知?jiǎng)t使用正態(tài)分布進(jìn)行檢驗(yàn)

　　(2)若未知?jiǎng)t使用t分布進(jìn)行檢驗(yàn)。

　　* 雙總體均值差檢驗(yàn)：

　　此時(shí)需考慮總體方差是否已知：

　　(1)若已知?jiǎng)t使用正態(tài)分布進(jìn)行檢驗(yàn)

　　(2)若未知

　　a.總體方差不等(pooled=no)

　　b.總體方差相等(pooled=yes)，則使用t分布進(jìn)行估計(jì)，但所用自由度與方差皆不相同。

　　* 卡方檢驗(yàn)(Chi-square)

　　擬合優(yōu)度檢驗(yàn)(goodness of fit)：利用樣本信息來檢驗(yàn)總體是否符合某一分布。

　　獨(dú)立性檢驗(yàn)(independence)：檢驗(yàn)?zāi)骋环诸惤Y(jié)果是否受另一分類影響。

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